AI WORK OPERATING SYSTEM

모든 AI와 도구를,
하나의 Core로.

한 번의 지시를, 검증된 실행으로.

목표를 이해하고 필요한 기억을 불러옵니다. 일을 나누고 가장 적합한 AI·Agent·PC·도구를 조합해, 실행부터 QA·결과물·다음 작업까지 이어갑니다.

현재 체험은 Interactive Demo입니다. 실제 AI 연결과 실행은 환경·권한에 따라 달라집니다.

도입 문의 →
REQUEST

“우리 홈페이지 모바일 오류를
찾아서 고쳐줘.”

AI / AGENTSGPT · ClaudeGemini · DeepSeekClaude Code · Local AICodex · Copilot · Factory
ONE CONTROL PLANETHE FA
CORE
Memory → BuildUp → Router
EXECUTION / TOOLSPC · Cloud WorkerBrowserGitHub · DriveMCP · Custom API
선택 자원Claude Code + Local AI + Browser
ReviewQAVerified Result
EXAMPLE · 제품 동작 설명 · 실제 Provider 미연결 · 제휴를 의미하지 않습니다.

THE MISSING CONNECTION

AI는 많아졌는데,
일은 아직 사람이 연결합니다.

  1. 01

    AI가 흩어져 있음

    GPT, Claude, Gemini, Copilot을 각각 따로 사용합니다.

  2. 02

    기억이 끊김

    도구가 바뀔 때 회사와 프로젝트를 다시 설명합니다.

  3. 03

    실행이 끊김

    좋은 답 뒤에 복사·전달·실행은 사람이 이어갑니다.

  4. 04

    완료를 모름

    “완료했습니다”와 실제 적용·검증은 다릅니다.

흩어진 자원과 끊어진 업무를,
하나의 Core로 연결합니다.

ONE CORE. ALL CAPABILITIES.

모든 자원을 움직이는
하나의 Core.

THE FA Core가 제품의 중심입니다. 통제, 업무 완성, 기억과 검증은 모두 Core 안에서 함께 작동하는 내부 엔진입니다.

하나의 AI를 바꾸는 일이 아니라,
일이 연결되는 방식을 바꾸는 일.

THE FA CORE하나의 제품 · 연결된 내부 능력
Core V2
현재·신원·소유 범위·writer/fence·전사 지시·일관성·상태
BuildUp OS
목표 이해·업무 분해·결과 완성
THE FA Router
적합한 자원 선택·전달
Resource Governor
비용·속도·GPU·RAM·사용 한도 관리
Company Memory
회사·프로젝트·결정·Fast Context
Multi-AI
검토·토론·교차검증·불일치 관리
Scheduler
Work Unit·의존성·작업 재개
QA & Evidence
검증·결과물·Receipt

AI RESOURCE MESH

일에 맞는 AI를 고르고,
필요한 도구까지 연결합니다.

General AI부터 Coding Agent, Local AI와 실행 환경까지. Core는 작업에 필요한 능력을 기준으로 자원을 조합합니다.

GENERAL AI

GPT / Claude
Gemini / DeepSeek

이해 · 분석 · 작성

CODING AGENTS

Codex / Claude Code
GitHub Copilot / Factory / Gemini CLI

구현 · 수정 · 개발 검토

LOCAL

Ollama / Local LLM
Local Coding Model / Embedding

반복 · 정리 · 경량 처리

EXECUTION

사용자 PC / Cloud Worker
Browser / GitHub Worker

파일 · 프로그램 · 실제 실행

TOOLS

Drive / Gmail / Calendar
GitHub / Supabase / Vercel / Netlify
Slack / Notion / Figma / Canva / MCP

자료와 업무 시스템 연결
EXAMPLE · 연결 가능한 자원군 예시

공개 사이트의 연결 상태 목록이 아닙니다. 실제 사용은 연결·권한·Provider 가용성을 확인한 뒤 결정합니다.

THE FA ROUTER

무슨 AI를 쓸지보다,
무슨 일을 끝낼지가 먼저.

하나의 요청에도 여러 능력이 필요합니다. Core가 단계마다 품질·비용·속도·가용성·보안과 이전 실행 근거를 비교해 적합한 경로를 선택합니다.

QualityCostSpeedAvailabilitySecurityCapabilityProvider quotaDevice availabilityExecution evidence

ROUTING EXAMPLE · Provider 미연결

“경쟁사 30곳을 조사하고,
투자자용 시장분석을 만들어줘.”
  1. 자료 수집Web + Research AI
  2. 대량 정리Local AI / 저비용 자원
  3. 핵심 분석·작성고성능 분석 + 작성 AI
  4. 교차 검토다른 Reviewer + 근거 확인
  5. 결과물PPT · Excel · PDF

ONE REQUEST. SEVEN CONNECTED STEPS.

내가 일을 말하면,
Core가 끝까지 이어갑니다.

각 단계를 선택해 한 요청이 결과와 기억으로 이어지는 과정을 살펴보세요.

INTERACTIVE EXAMPLE · 실제 실행 아님

“우리 홈페이지 모바일 오류를 찾아서 고쳐줘.”

01 / 07 · REQUEST

원하는 결과와 조건을 이해합니다.

모바일 오류를 고친다는 목표와 수정 가능한 범위를 확인합니다. 사용자의 요청이 업무의 출발점입니다.

사용자 → THE FA Core
  • 목표: 모바일에서 문제없이 사용
  • 범위: 승인된 홈페이지 소스
  • 완료 조건: 수정 + 모바일 QA 근거
01 지시 · 목표와 완료 조건 확인

BUILDUP OS

답변에서 끝내지 않고,
결과가 나올 때까지.

목표를 작업과 Work Unit으로 나누고, 실행·검토·수정·재검증을 연결합니다. 필요한 재개 지점과 결과 근거를 함께 남깁니다.

  1. 초안
  2. Review
  3. 문제 발견
  4. 수정
  5. 재검토
  6. QA
  7. Verified Result
“만들었다”와
“실제로 잘 작동한다”를 구분합니다.

CODE WRITTEN ≠ VERIFIED
COMPLETED ≠ VERIFIED

회사 정보 · 프로젝트 목표 · 사용자 결정
현재 Workstream · 최근 결과 · Artifact
Checkpoint · 필요한 과거 문맥
RELEVANT CONTEXT지금 필요한 기억만,
다음 작업으로.
복구 → 이어서 실행 → 결과 재사용

COMPANY MEMORY / CONTINUITY

다시 설명하지 않아도,
Core는 이어서 일합니다.

회사와 프로젝트의 결정, 최근 결과, 재개 지점을 필요한 문맥으로 복구합니다. 과거 대화 전체를 반복해서 읽지 않고, 지금의 일에 맞는 Fast Context를 연결합니다.

연속성 · 빠른 복구 · 불필요한 문맥 비용 감소 · 이전 결과 재사용

MULTI-AI COLLABORATION

한 번의 답을 넘어,
서로 검토하는 AI 팀.

전략 제안, 반론, 자료 검증을 나누고 Core가 합의점·쟁점·추가 검증·다음 행동을 정리합니다.

GPT

전략 제안

Claude

반론·검토

Gemini

자료·근거 검증

CORE RESOLUTION · 예시

데이터가 다르면

출처와 시점을 확인하고 사실을 다시 검증합니다.

DATA MISMATCH

해석이 다르면

가정과 판단 기준을 비교하고 쟁점을 남깁니다.

SEMANTIC DISAGREEMENT

여러 AI의 같은 결론도 자동으로 사실이나 사람의 승인으로 간주하지 않습니다. Provider 역할은 설명용 예시입니다.

PC / BROWSER / WORKERS

답을 주는 AI에서,
실제 업무를 수행하는 Core로.

허용된 PC·Cloud·Browser Worker를 실행 자원으로 활용합니다. 파일, 터미널, Git과 연결 도구를 권한 안에서 움직이고, 결과를 확인합니다.

공개 사이트는 제품 구조를 보여주는 Preview입니다. 실제 PC 제어와 외부 도구 연결을 제공한다고 표시하지 않습니다.

THE FA CORE승인된 실행 범위
권한 확인 → 필요한 승인 → 실행
사용자 PCCloud WorkerBrowser
TerminalFilesGitLocal AICustom API
EXAMPLE · 미연결

RESOURCE GOVERNOR

모든 작업에 가장 비싼
AI가 필요하지 않습니다.

반복·정리는 로컬 또는 저비용 자원부터. 중요한 판단은 고성능 자원으로. 필요할 때 다른 AI의 검토를 더합니다.

Local-first · Cost-aware
실제 비용 절감률을 보장하지 않습니다.

01단순·반복

Local AI / 저비용 Provider

02어렵고 중요한 판단

고성능 AI / 전문 Agent

03추가 확인이 필요할 때

다른 AI 검토 / Test / Runtime

GPU · RAM · quota · 가용성 · 동시 실행 수를 함께 고려

YOUR PRODUCT WORKSPACE

복잡한 실행은 Core에.
목표와 결과는 한눈에.

프로젝트, 현재 작업, AI 팀, 진행 단계와 승인·결과물을 먼저 봅니다. 필요할 때 고급 실행 정보까지 펼쳐봅니다.

THE FA CORE / WORKSPACEPREVIEW · 예시 데이터
현재 작업 / 목표

모바일에서도, 같은 완성도.

작은 화면의 사용성을 확인하고 검증 근거를 남기는 작업 예시

AI 팀 / 사용 자원Local AI · Coding Agent · Browser
진행 단계수정 → Review & QA
승인 필요Production 반영 전 승인
비용 / 사용량실제 계측 미연결
결과물수정 코드 · QA 보고서검증 상태예시 · 실제 QA 결과 아님
고급 실행 정보
Runs / 실행 이력WorkUnits / 실행 단위Artifacts / 결과물QA / 검증Receipts / 완료 근거

실제 운영 정보는 실행 환경 연결 후 확인합니다.

ONE CORE. YOUR WORK.

내 일에 맞는 흐름으로.

목표는 달라도, 실행과 검증을 이어가는 원리는 같습니다.

DEVELOPMENT

아이디어를 검증 가능한 제품으로.

요구사항을 정리하고 코드를 작성한 뒤, 다른 검토와 테스트로 실제 동작을 확인합니다.

  1. 요구사항
  2. 코드
  3. Review
  4. Test
  5. QA

결과: 수정 코드 + 테스트·QA 근거

활용 흐름 예시입니다. 실제 자동화 범위는 연결된 시스템, 권한, 승인 정책에 따라 달라집니다.

TRUST & CONTROL

더 많이 움직일수록,
통제와 근거는 더 분명하게.

Human Approval

위험 작업은 사람의 승인 경계를 통과합니다.

승인 필요 → 승인 후 실행

Single Writer

같은 작업을 여러 AI가 동시에 덮어쓰지 않습니다.

한 작업 범위 · 한 수정 권한

Verified Result

실행 종료와 실제 검증 완료를 구분합니다.

실행 완료 → QA → 검증 완료

Evidence

결과물, QA와 완료 근거를 함께 남깁니다.

Artifact + QA + Receipt

FROM CONVERSATION TO CONTINUITY

Chat을 넘어,
Work OS로.

대화의 생산성을 실제 업무의 연속성으로 확장합니다.

일반적인 AI 사용 흐름THE FA CORE
AI 하나와 대화여러 AI·Agent·Tool 조합
사용자가 문맥 반복회사·프로젝트 문맥 연속
답변 생성 후 직접 실행권한 안에서 실제 업무 실행
사용자가 AI 직접 선택Core가 적합 자원 Route
실패하면 다시 시작Checkpoint·대체 경로로 재개 지향
완료라는 설명에 의존QA·Evidence로 결과 확인
결과가 각각 흩어짐결과·결정이 회사 자산으로 누적

YOUR NEXT WORK STARTS HERE

일을 설명하는 시간을 줄이고,
결과에 집중하세요.

지금 사용하는 AI와 도구, 앞으로 등장할 실행 자원까지.
하나의 업무 실행 체계로 연결합니다.

간편가입은 준비 중입니다. 사전에 허가된 이메일의 참가자는 이메일 인증 후 Console에 참여할 수 있습니다.
Demo는 제품 흐름 예시입니다. 실제 연결 범위와 도입 가능 여부는 별도로 확인합니다.